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中級篇 位置檢測及搜索模式的原理與應用方法

2017-05-11

1.1 搜索模式的典型應用例

 
1.2圖案搜索模式的算法
  什么是圖案搜索?圖案搜索是指從圖像內找出與標準圖像相似的一個或多個部位,并輸出其位置、角度及相關度 (一致度)結果。 

1.3減少搜索錯誤的要點



1- 4 新一代的搜索功能——“幾何形狀搜索”
  除了利用正規化相關法的圖案搜索之外,還有一種基于檢測對象輪廓的 “ 幾何形狀搜索 ”。本公司生產的 CV 系列“ShapeTrax” 就具有這樣的功能。“ShapeTrax” 根據輪廓數據進行搜索,因此在搜索對象有缺損時,也可以根據殘留的形狀數據進行正確的搜索。除此之外,還可以根據對象的尺寸的變化、黑白反轉等表面狀態的變化做出正確的處理,從而可以確保檢查效果。

中級篇的總結
1 提高圖像傳感器搜索穩定性的要點如下:
2 在理解搜索原理的基礎上,選擇最適宜的模式及設置。
3 未能夠找出正確的搜索目標時,嘗試改變“搜索敏感度”。
4 改變“搜索精度”以提高最終檢測的精確度。
5 根據工件狀態·形狀等選擇基于輪廓數據的幾何形狀搜索。
  解決現場的所有課題廣泛應用于各行各業的各種檢查,并取得良好的效果。


  如上所述,與人眼及單純的光電傳感器相比,圖像傳感器能夠檢測 產品有無、發現污跡、測量尺寸及位置 等,具有更多的優點。圖像傳感器的最關鍵元件就是 攝像元件 CCD  。下面將介紹與 CCD 相關的知識。
 

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